Проверка Курсника

12-е место из 12 в курсы аналитика данных · 2 из 6 пунктов проверки

Как проверяем

ЛицензияНомер сверен с реестром Рособрнадзора

Документ для работыШкола выдаёт документ об обучении

Условия возвратаВ оферте написано, сколько вернут

Старт скороНабор в ближайшие 30 дней

Рассрочка без переплатыПлатёж × месяцы не больше цены

Час дешевле среднегоЦена за час ниже средней по профессии

Цена среди курсов: аналитик данных

Этот курс112 000 ₽

Средняя цена134 498 ₽

Дороже этого7 курсов из 12

70 000 ₽209 988 ₽

Программа

17 тем

01
Вводный модуль
- Эта часть курса бесплатная, чтобы вы познакомились с процессом обучения и больше узнали о профессии. А после бесплатной части выберете подходящий формат курса: базовый или расширенный.
02
Базовый Python
- Погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой Pandas.
03
Предобработка данных
- Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов и преобразовывать разные форматы данных.
04
Исследовательский анализ данных
- Изучите основы теории вероятностей и статистики. Познакомитесь с Matplotlib. Будете рисовать диаграммы и анализировать графики.
05
Статистический анализ данных
- Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики, узнаете, что такое статистическая значимость и гипотезы.
06
Теория вероятностей. Дополнительный курс
- Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.

Ещё 11 тем

07
Первый большой проект
- Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы на примере данных о продаже игры.
08
Базовый SQL
- Изучите основы SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Познакомитесь с СУБД. Научитесь писать запросы разного уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык SQL. Поработаете с базой данных онлайн-магазина.
09
Анализ бизнес-показателей
- Узнаете, что такое метрики в бизнесе. Научитесь использовать инструменты для анализа данных в бизнесе: когортный анализ, воронка продаж и юнит-экономика.
10
Продвинутый SQL
- Поработаете с оконными функциями. Научитесь локально изменять содержимое баз данных
11
Принятие решений в бизнесе
- Узнаете, что такое A/B-тестирование, и поймёте, в каких случаях его используют. Научитесь проводить A/B-тестирование и оценивать его результат.
12
Второй большой проект
- Научитесь проверять статистические гипотезы в рамках A/B-тестирования и готовить выводы и рекомендации в формате аналитического отчёта.
13
Как рассказать историю с помощью данных
- Узнаете, как правильно презентовать результаты своего исследования на графиках и цифрах. Познакомитесь с Seaborn и Plotly
14
Построение дашбордов в Tableau
- Поработаете с BI-системой Tableau. Научитесь подключаться к данным и модифицировать их, строить графики разных видов, собирать дашборды и презентации
15
Дополнительные темы базового курса
- Теория вероятностей. Практика Python.
16
Итоговый проект
- Подтвердите, что освоили новую профессию: выберете одну из 5 сфер (банки, ретейл, игры, мобильные приложения, e-commerce), уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных — всё как на реальной работе. Привычного описания шагов в проекте не будет. Вы проработаете их самостоятельно.
17
Нейросети для аналитиков
- Научитесь с помощью YandexGPT: Генерировать гипотезы для анализа данных. Проверить гипотезы и предлагать улучшения. Искать информацию о методах и инструментах анализа данных. Вести документацию по анализу данных.