Проверка Курсника

3-е место из 5 в курсы инженера данных · 3 из 6 пунктов проверки

Как проверяем

ЛицензияНомер сверен с реестром Рособрнадзора

Документ для работыШкола выдаёт документ об обучении

Условия возвратаВ оферте написано, сколько вернут

Старт скороНабор в ближайшие 30 дней

Рассрочка без переплатыПлатёж × месяцы не больше цены

Час дешевле среднегоЦена за час ниже средней по профессии

Цена среди курсов: инженер данных

Этот курс135 200 ₽

Средняя цена135 200 ₽

Дороже этого2 курса из 5

119 500 ₽195 264 ₽

Программа

19 тем

01
Работа в корпоративной среде
- Трекинг задач. Постановка задачи. Жизненный цикл задачи.
02
Основы Python
- Программирование на Python.
03
Углублённый Python
- Синтаксис Python. Готовим инструменты разработки. Объектно-ориентированное программирование.
04
Алгоритмы и структуры данных
- Основы алгоритмов. Представление данных в памяти. Рекурсия и сортировки.
05
Основы SQL и баз данных
- Устройство PostgreSQL. Основы SQL и DDL. Основы SQL и DML. Нормализация и взаимоотношение. Объединение таблиц. Функции.
06
Продвинутый SQL для работы с данными
- Подзапросы и общие табличные выражения. Оконные функции. Представления. Продвинутые типы данных. Транзакции и блокировки.

Ещё 13 тем

07
Как построить аналитическое хранилище данных
- PostgreSQL и DBeaver. Нормальные формы. Знакомство с DWH. Погружение в DWH. SCD и его типы.
08
Работа с данными в хранилище
- Витрина данных и VIEW. Оптимизация запросов.
09
ELT: автоматизация подготовки данных
- Анализ вводных по задаче. Проектирование ETL-процесса. Ликбез по Airflow. Реализация ETL в Airflow.
10
Проверка качества данных
- Требования к качеству данных. Проектирование и разработка проверки.
11
DWH для нескольких источников
- Сбор требований и исследование источников. Проектирование DWH. Реализация DWH.Тестирование, интеграция и документация.
12
Аналитические базы данных
- Аналитические СУБД и Vertica. Разработка аналитической базы данных.
13
Организация Data Lake
- Проектирование Data Lake. Знакомство со Spark. PySpark для инженера данных.
14
Потоковая обработка данных
- Потоковая обработка с Kafka и Spark Streaming. Настройка потока данных.
15
Облачные технологии
- Облачные технологии Yandex Cloud. Подготовка и изучение источников.Создание окружения сервисов. Написание первого сервиса. Знакомство с DataLens.
16
Выпускной проект или пет-проект
- В конце курса у вас будет выбор: выполнить ещё один учебный проект или реализовать пет-проект. В первом случае нужно выбрать бизнес-задачу и разработать архитектуру данных с использованием всех изученных инструментов. Во втором случае вы сможете воплотить в жизнь и защитить личный проект. Что бы вы ни выбрали, вас поддержат наставники и ревьюеры, а получившийся кейс украсит ваше портфолио.
17
Трудоустройство
- Эта часть курса для тех, кто решил найти работу в сфере разработки. Вы изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя, подготовите портфолио, напишете резюме и сопроводительное письмо.
18
Акселерация
- Программа сопровождения: вы ищете работу, мы консультируем и помогаем. Участвовать в программе могут те, кто закончил программу трудоустройства и находится в активном поиске работы.
19
Воркшопы для разбора ключевых тем, сессии Q&A
- Описание отсутствует