Специалист по Data Science

Линейные модели в машинном обучении

• Разработаете модель машинного обучения, которая поможет владельцам молочной фермы принимать эффективные решения.

Обучение с учителем: качество модели

• Проанализируете покупки клиентов в ретейл-сети. Разработаете модель, которая поможет маркетологам запускать эффективные акции.

Второй большой проект

• Разработаете 2 модели машинного обучения и оцените их качество. Упакуете работу в пайплайн. Смоделируете коэффициент удовлетворённости сотрудников, чтобы помочь HR-отделу компании спрогнозировать текучку кадров.

Машинное обучение в бизнесе

• Обучите модель и предскажете, в каком месторождении добыча нефти принесёт наибольшую прибыль.

Базовый SQL

• Напишете ряд запросов разной сложности к базе данных, в которой хранится информация о венчурных инвесторах, стартапах и инвестициях в них.

Численные методы

• Разработаете модель для определения стоимости автомобиля с пробегом.

Временные ряды

• Построите модель и спрогнозируете пиковые нагрузки в такси.

Машинное обучение для текстов

• Ускорите модерацию комментариев в сообществе, автоматизировав оценку их токсичности.

Компьютерное зрение

• Построите модель для определения приблизительного возраста человека по фотографии.

Обучение без учителя

• Освоите ещё один способ машинного обучения, при котором система решает задачу без размеченных заранее данных, на основе их особенностей и структуры. Познакомитесь с задачами кластеризации и поиска аномалий.

Итоговый проект

• Подтвердите, что освоили новую профессию. Уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных и машинного обучения. Теперь без уроков и домашних заданий — всё как на реальной работе.

Дополнительные темы базового курса

• Практика Python. Теория вероятностей. Практика SQL.

Нейросети для специалистов по Data Science

• Описание отсутствует