Инженер по глубокому обучению нейросетей

Срок2 месяца

Нагрузка15 ч. в неделю

ДокументСертификат

УровеньДля практикующих

Проверка Курсника

6-е место из 13 в курсы ml-инженера и data scientist · 3 из 6 пунктов проверки

ЛицензияНомер сверен с реестром Рособрнадзора

Документ для работыШкола выдаёт документ об обучении

Условия возвратаВ оферте написано, сколько вернут

Старт скороНабор в ближайшие 30 дней

Рассрочка без переплатыПлатёж × месяцы не больше цены

Час дешевле среднегоЦена за час ниже средней по профессии

Этот курс81 000 ₽

Средняя цена154 000 ₽

Дороже этого12 курсов из 13

81 000 ₽250 000 ₽

5 тем

01
Нейросетевые решения на практике
- Будете использовать предобученные модели для анализа текста и изображений и интерпретировать результаты их работы
02
Фундаментальные основы Deep Learning
- Реализуете полносвязную нейросеть (MLP) с нуля на PyTorch и обучите её на простом датасете
03
Рекуррентные нейронные сети (RNN): от основ к трансформерам
- Реализуете RNN/LSTM с нуля на PyTorch и обучите модель на последовательных данных
04
Свёрточные нейронные сети (CNN): от основ до продвинутых методов
- Построите собственную CNN на PyTorch, обучите модель на MNIST, дообучите предобученную модель на новых данных
05
Предобработка дпнных для моделей глубокого обучения (NLP, CV и Audio Analysis)
- Подготовите данные и подадите их на предобученные модели. Выберете метрики, функцию потерь и оптимизатор, проведёте обучение