Проверка Курсника

8-е место из 12 в курсы аналитика данных · 3 из 6 пунктов проверки

Как проверяем

ЛицензияНомер сверен с реестром Рособрнадзора

Документ для работыШкола выдаёт документ об обучении

Условия возвратаВ оферте написано, сколько вернут

Старт скороНабор в ближайшие 30 дней

Рассрочка без переплатыПлатёж × месяцы не больше цены

Час дешевле среднегоЦена за час ниже средней по профессии

Цена среди курсов: аналитик данных

Этот курс142 500 ₽

Средняя цена134 498 ₽

Дешевле этого7 курсов из 12

70 000 ₽209 988 ₽

Программа

20 тем

01
Введение в аналитику, аналитический отчёт в Google Sheets
- Узнаете, кто такой аналитик данных и какие задачи он решает. Познакомитесь с пайплайном работы аналитика. Создадите свой первый аналитический отчёт в Google Sheets.
02
Основы SQL, извлечение данных для анализа
- Узнаете, как могут храниться данные, и познакомитесь с языком запросов SQL для работы с базами данных. Напишете первые запросы на SQL и научитесь извлекать данные под задачу с фильтрацией, группировкой, сортировкой.
03
SQL, обработка данных
- Продолжите знакомиться с инструментами SQL и научитесь обрабатывать данные для анализа: устранять дубликаты и работать с пропущенными значениями. Сможете извлекать данные из нескольких таблиц, используя операторы JOIN, подзапросы и СТЕ.
04
SQL, анализ данных и решение ad-hoc задач
- Научитесь применять продвинутые инструменты SQL для решения ad-hoc задач разной сложности. Познакомитесь с необходимыми понятиями описательной статистики.
05
Визуализация данных с помощью DataLens, создание дашбордов
- Разберётесь с основами визуализации данных в BI-инструменте DataLens. Научитесь подбирать тип визуализации под задачу. Изучите основы создания и настройки дашбордов.
06
Основы Python
- Начнёте знакомство с языком программирования Python. Изучите основы синтаксиса, которые нужны для написания кода.

Ещё 14 тем

07
Python, предобработка данных
- Начнёте работу с библиотекой Pandas. Научитесь предобрабатывать данные с помощью Python: очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, преобразовывать разные форматы данных.
08
Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python
- Научитесь использовать Python для исследования и визуализации данных. Разберётесь с основами описательной статистики на примерах.
09
Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей
- Погрузитесь глубже в контекст бизнеса и продукта. Рассчитаете и визуализируете важные для бизнеса показатели с помощью SQL, разберётесь с основами когортного анализа.
10
Формулировка и проверка гипотез, статистический анализ данных
- Изучите основы статистического анализа данных и сможете применять статистику для проверки продуктовых гипотез.
11
Анализ результатов А/В-тестирования с помощью Python
- Познакомитесь с дорожной картой А/В-тестирования. Научитесь самостоятельно анализировать результаты А/В-теста и формулировать выводы для бизнеса.
12
Как живёт продукт, логирование
- Узнаете, как работает продуктовая команда и какое место в ней занимает продуктовый аналитик. Научитесь самостоятельно анализировать действия пользователей в продукте и составлять аналитические спецификации исходя из ТЗ продакт-менеджера.
13
Построение системы метрик продукта
- Погрузитесь в понимание метрик. Разберётесь, как они связаны и как ухудшение одной метрики может повлиять на другие. Научитесь оценивать состояние продукта с помощью анализа и сравнения метрик. Научитесь обнаруживать аномалии и делать визуализацию метрик.
14
Экономика продукта
- Углубитесь в расчёты метрик юнит-экономики и когортного анализа.
15
A/B-тесты в работе продуктового аналитика
- Научитесь готовить и проводить A/B-тесты, делать выводы по их результатам.
16
Поиск инсайтов в работе продукта
- Научитесь использовать наиболее популярные методики поиска точек роста, чтобы улучшить продукт.
17
Финальный проект
- Решите несколько сложных аналитических кейсов на большом объёме реальных данных, используя изученные на курсе инструменты: SQL, PostgreSQL, DataLens, Python, Pandas, SciPy, Statsmodels. И презентуете бизнесу своё решение.
18
10 кейсов от реальных компаний
- Мы попросили у наших партнёров реальные задачи, проработали решение и добавили в курс. Вы сможете сами выбрать, сколько задач дополнительно взять в работу, необязательно решать их все. Благодаря этим задачам вы с первых дней обучения будете видеть, с чем сталкиваются аналитики на работе.
19
Карьерный трек
- Эта часть курса для тех, кто решил найти работу в IT. Вы изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя, подготовите резюме, напишете сопроводительное письмо и оформите портфолио.
20
Акселерация
- Программа сопровождения: вы ищете работу, мы консультируем и помогаем. Участвовать в программе могут те, кто закончил программу трудоустройства и находится в активном поиске работы. Основной формат участия — индивидуальные консультации и публичные собеседования.